解けなかった問題は「どのように考えたら解けたのか？」を考え、問題集にメモするようにしていました。

言語化とは、なぜその解法になるのか、なぜその発想が生まれるのかを言葉で説明することです。言語化をすることで理解が深くなることに加え、初見問題への対応力が格段に向上しました。
構造化とは、典型問題の解法パターンをフローチャートのように体系的に整理することです。点数が安定し、標準問題を解くスピードも大幅に向上しました。

現役生は浪人生と比べて演習量が圧倒的に少なくなるため、とにかく多くの問題に触れることを最優先にしていました。時間をかけて手を動かしている余裕はなかったので、網羅系問題集では「問題を見て解法方針を考える→解答を見て方針が合っているか確認する」という効率重視の学習法を採用しました。

実際に解いてみると、一見異なる問題でも本質的には似たような思考プロセスを要求する問題が多いことに気づきました。この気づきにより、京都大学特有の問題傾向に対応できるようになりました。

また、京都大学の数学は発想力を求められることが多いのですが、ここで普段から言語化しながら演習に取り組んでいたことが大いに活かされました。

言語化は最初は自分で行うのが難しいと思うので、教えるのが上手な人の教え方を真似するようにしましょう。次に、相手に対して教えるように言語化してみることをお勧めします。